Bachelor Thesis for BIWI
Supervisor: Michael Gessat
Automatische Merkmalsextraktion zur Rekonstruktion eines 3D-Modells eines expandierten Stents aus medizinischen Bilddaten
Die Transkatheter-Aortenklappenimplantation, kurz TAVI, ist eine interventionelle Methode zur Behandlung von schwerwiegenden Aortenklappenstenosen bei Hochrisikopatienten. Hierbei wird mittels eines Katheters eine Aortenklappenprothese in das schlagende Herz eingesetzt. Im Gegensatz zur herkömmlichen Aortenklappenchirurgie benötigt diese Technik weder eine Sternotomie, noch einen extrakorporalen Blutkreislauf. Aktuelle Studien haben die Wirksamkeit dieser Technik im Grunde bestätigt. Dennoch sind mit ihr noch eine Reihe von Komplikationen verbunden, welche langfristig zu einer Limitierung der Herzfunktionalität führen und somit in einer verminderten Lebensqualität oder Lebenserwartung der Patienten resultieren. Um Studien durchführen zu können, welche Aufschluss über die Ursachen der Limitierung der Herzfunktionalität bieten, werden Daten über die Deformation des Stents benötigt. Eine Methode, welche eine Deformationsanalyse basierend auf 167 Landmarken durchführt, existiert bereits. Die hierzu benötigten Landmarken wurden bisher manuell gesetzt, was viel Zeit in Anspruch nehmen kann. In dieser Arbeit wird ein Verfahren präsentiert, welches die 167 Landmarken mit Hilfe einer Heuristik automatisch aus den CT-Daten extrahiert, um große Datenmengen automatisch analysieren zu können.
